2024-2030年中國數據標注行業發展態勢與戰略咨詢報告
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2024-2030年中國數據標注行業發展態勢與戰略咨詢報告2024-4
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- 出版日期：2024-4
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- 2024-2030年中國數據標注行業發展態勢與戰略咨詢報告，報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
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數據標注是人工智能產業的基礎，是機器感知現實世界的起點，全球數據標注行業的發展伴隨著全球人工智能行業發展起來。目前，我國人工智能行業如火如荼地興起，落地化進程大大加速，應用場景逐漸廣泛，數據標注行業作為人工智能的上游基礎產業也在短短數年間迎來了爆發式的發展。2021年，我國數據標注行業市場規模達29億元。
目前，我國數據標注行業集中度低，中小企業占據主導地位。整個市場大大小小共上千家企業和作坊，規模不一；市場競爭激烈，利潤薄弱。作為人工智能產業鏈中必不可少的一環，發展AI數據標注服務成為了各地方推進AI建設的重要方向之一，貴州、山西、重慶等地相繼出臺指導意見，引入科技公司，共建數據基地、數據交易中心，打造具有地方特色的人工智能產業園。
未來，隨著AI產業落地成為主旋律，數據采、標服務需滿足的AI應用場景比以往明顯更加廣泛，加之數據質量決定AI系統預測的準確度，行業用戶對數據服務商在特定垂直場景下專業性要求正在提高，垂直場景的定制化訓練數據需求將成為主流。預計2022-2027年我國數據標注行業市場規模年復合增長率（CAGR）為22.29%，到2027年我國數據標注行業市場規模將達到134億元。
中企顧問網發布的《2024-2030年中國數據標注行業發展態勢與戰略咨詢報告》報告中的資料和數據來源于對行業公開信息的分析、對業內資深人士和相關企業高管的深度訪談，以及共研分析師綜合以上內容作出的專業性判斷和評價。分析內容中運用共研自主建立的產業分析模型，并結合市場分析、行業分析和廠商分析，能夠反映當前市場現狀，趨勢和規律，是企業布局煤炭綜采設備后市場服務行業的重要決策參考依據。
報告目錄：
第1章：數據標注行業界定及中國市場發展環境剖析
1.1 數據標注行業界定及統計說明
1.1.1 數據標注行業界定與分類
（1）數據標注在人工智能產業中的地位
（2）數據標注的界定與分類
（3）數據標注發展模式
1.1.2 本行業關聯國民經濟行業分類
1.1.3 本報告行業研究范圍的界定說明
1.1.4 本報告的數據來源及統計標準說明
1.2 中國數據標注行業政策環境
1.2.1 行業監管體系及機構介紹
（1）中國人工智能數據標注行業主管部門
（2）中國人工智能數據標注行業自律組織
1.2.2 行業標準體系建設現狀
（1）中國數據標注行業質量標準
（2）中國數據標注行業標準體系建設
（3）中國數據標注行業現行標準匯總
（4）中國數據標注行業正在制定標準
1.2.3 行業發展相關政策規劃匯總及解讀
1.2.4 行業重點政策規劃解讀
（1）《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》
（2）《新一代人工智能發展規劃》
（3）《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018―2020年）》
（4）《“十四五”大數據產業發展規劃》
1.2.5 政策環境對行業發展的影響分析
1.3 中國數據標注行業經濟環境
1.3.1 宏觀經濟發展現狀
（1）中國GDP及增長情況
（2）中國第三產業增加值
（3）中國固定資產投資情況
1.3.2 宏觀經濟發展展望
（1）國際機構對中國GDP增速預測
（2）國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
1.3.3 行業發展與宏觀經濟相關性分析
1.4 中國數據標注行業社會環境
1.4.1 中國人口規模及結構
（1）人口規模
（2）人口結構
1.4.2 中國城鎮化水平變化
1.4.3 中國居民收入水平及結構
1.4.4 中國居民消費支出水平及結構
（1）中國居民人均消費支出
（2）中國居民消費結構變化
1.4.5 中國消費升級現狀及趨勢
（1）消費升級趨勢
（2）中國居民消費習慣變化
1.4.6 社會環境變化對行業發展的影響分析
1.5 中國數據標注行業技術環境
1.5.1 數據標注行業流程分析
1.5.2 數據標注行業關鍵技術工具分析
（1）常用標注數據集
（2）商業的數據標注平臺
（3）開源的數據標注工具
1.5.3 數據標注行業技術研發創新趨勢
（1）細化數據標注任務
（2）半自動化數據標注工具的研發
（3）數據標注質量的改善
1.5.4 數據標注行業相關專利的申請及公開情況
（1）專利申請
（2）專利公開
（3）熱門申請人
（4）熱門技術
1.5.5 技術環境對行業發展的影響分析
第2章：全球數據標注行業發展現狀及趨勢前景預判
2.1 全球數據標注行業發展歷程及發展環境分析
2.1.1 全球數據標注行業發展歷程
2.1.2 全球數據標注行業發展環境
（1）經濟環境
（2）政策環境
（3）社會環境
2.2 全球數據標注行業供需狀況及市場規模測算
2.2.1 全球人工智能行業發展現狀
（1）全球人工智能行業發展階段
（2）全球人工智能行業市場規模
（3）全球人工智能行業市場競爭
（4）全球人工智能行業發展趨勢
2.2.2 全球數據標注行業供給狀況
2.2.3 全球數據標注行業需求狀況
2.2.4 全球數據標注行業市場規模
2.3 全球數據標注行業區域發展格局及重點區域市場研究
2.3.1 全球數據標注行業區域發展格局
2.3.2 重點區域數據標注行業發展分析
（1）美國數據標注行業發展情況
（2）歐洲數據標注行業發展情況
（3）印度數據標注行業發展情況
2.4 全球數據標注行業市場競爭格局及代表性企業案例
2.4.1 全球數據標注行業市場競爭狀況
（1）需求領域分布
（2）企業競爭情況
2.4.2 全球數據標注行業代表性企業布局案例
（1）澳洲Appen公司
（2）美國Scale AI, Inc.
（3）烏克蘭Mindy Support
（4）印度INFOLKS
2.5 全球數據標注行業發展趨勢及市場前景預測
2.5.1 全球數據標注行業發展趨勢預判
2.5.2 全球數據標注行業市場前景預測
第3章：中國數據標注行業發展現狀與市場痛點分析
3.1 中國數據標注行業發展歷程及市場特征分析
3.1.1 中國數據標注行業發展歷程
3.1.2 中國數據標注行業市場特征
3.2 中國數據標注行業參與企業類型及數量規模
3.3 中國數據標注行業市場需求分析
3.3.1 中國數據標注行業市場需求概述
（1）AI數據標注服務客戶定位
（2）AI數據標注服務核心需求類型
3.3.2 中國數據標注行業需求地區分布
3.3.3 中國數據標注行業招投標市場分析
（1）招投標總體情況
（2）招投標項目平均金額
（3）招投標項目按金額規模分布情況
3.3.4 中國數據標注行業需求趨勢
3.4 中國數據標注行業服務價格分析
3.4.1 中國數據標注行業語音類數據服務價格走勢
3.4.2 中國數據標注行業圖像類數據服務價格走勢
3.4.3 中國數據標注行業自然語言領域數據服務價格走勢
3.5 中國數據標注基地建設現狀
3.5.1 中國主要數據標注基地匯總
3.5.2 中國數據標注基地建設案例分析
（1）百度（山西）人工智能基礎數據產業基地
（2）貴州惠水百鳥河數字小鎮
（3）中國皮山數字經濟產業園
3.5.3 中國數據標注基地建設機遇、問題及建議
3.6 中國數據標注行業市場規模分析
3.7 中國數據標注行業市場痛點分析
第4章：中國數據標注行業競爭狀態及市場格局分析
4.1 中國數據標注行業進入與退出壁壘分析
4.2 中國數據標注行業投融資、兼并與重組狀況
4.2.1 中國數據標注行業投融資發展狀況
4.2.2 中國數據標注行業兼并與重組狀況
4.3 中國數據標注行業市場格局及集中度分析
4.3.1 中國數據標注行業主要玩家策略矩陣
4.3.2 中國數據標注行業競爭格局分析
（1）中國數據標注行業整體競爭格局
（2）中國數據標注行業供應商市場競爭情況
4.3.3 中國數據標注行業市場集中度分析
（1）中國數據標注行業市場集中度
（2）中國數據標注行業市場集中度發展趨勢
4.4 中國數據標注行業市場結構解析
4.4.1 不同數據標注分類方法的優缺點分析
4.4.2 中國數據標注行業需求結構
（1）按數據類型劃分
（2）按下游應用場景劃分
第5章：中國數據標注產業鏈梳理及全景深度解析
5.1 數據標注產業鏈梳理及成本結構分析
5.1.1 中國數據標注產業鏈結構及生態
5.1.2 數據標注行業成本結構分析
5.2 中國數據標注行業上游數據標注員供需情況
5.2.1 中國數據標注行業職業認定情況
5.2.2 中國數據標注員供給情況
5.2.3 中國數據標注員需求特點
5.3 中國人工智能行業發展狀況及對數據標注的需求趨勢分析
5.3.1 中國人工智能行業發展分析
（1）中國人工智能行業發展階段
（2）中國人工智能企業數量
（3）中國人工智能行業市場規模
（4）中國人工智能行業競爭格局
（5）中國人工智能行業發展痛點
5.3.2 中國人工智能主要細分應用領域發展現狀及對數據標注的需求分析
（1）自動駕駛發展現狀及對數據標注的需求分析
（2）智慧安防發展現狀及對數據標注的需求分析
（3）智慧醫療發展現狀及對數據標注的需求分析
（4）智能交互設備發展現狀及對數據標注的需求分析
第6章：中國數據標注產業鏈代表性企業發展布局案例研究
6.1 中國數據標注產業鏈代表性企業發展布局對比
6.2 中國數據標注公司及眾包平臺代表發展布局案例
6.2.1 北京云測信息技術有限公司（Testin云測）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注業務布局狀況
（4）企業數據標注業務布局的優劣勢分析
6.2.2 京東科技控股股份有限公司（京東眾智）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.3 百度在線網絡技術（北京）有限公司（百度眾測）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.4 北京安捷智合科技有限公司（龍貓數據+龍貓眾包）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.5 數據堂（北京）科技股份有限公司（數據堂）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.6 北京星塵紀元智能科技有限公司（星塵紀元）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.7 北京文德數慧科技發展有限責任公司（文德數慧）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.8 北京深度搜索科技有限公司（倍賽BasicFinder）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.9 標貝（北京）科技有限公司（標貝科技）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
6.2.10 格物鈦（上海）智能科技有限公司（格物鈦）
（1）企業發展歷程及基本信息
（2）企業發展狀況
（3）企業數據標注及關聯業務布局狀況
（4）企業數據標注及關聯業務布局的優劣勢分析
第7章：中國數據標注行業市場及投資策略建議
7.1 中國數據標注行業發展潛力評估
7.1.1 行業發展現狀總結
7.1.2 行業影響因素總結
7.1.3 行業發展潛力評估
（1）行業生命發展周期
（2）行業發展潛力評估
7.2 中國數據標注行業發展前景預測
7.3 中國數據標注行業發展趨勢預判
7.4 中國數據標注行業投資風險預警與防范策略
7.5 中國數據標注行業投資價值評估
7.6 中國數據標注行業投資機會分析
7.7 中國數據標注行業投資策略與建議
7.8 中國數據標注行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：人工智能數據層面痛點
圖表2：數據標注產業分類
圖表3：數據標注的三種市場結構
圖表4：《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2017）》中數據標注行業所歸屬類別
圖表5：人工智能產業鏈結構
圖表6：報告的研究方法及數據來源說明
圖表7：中國人工智能數據標注行業監管體系構成
圖表8：中國人工智能數據標注行業主管部門
圖表9：中國人工智能數據標注行業自律組織
圖表10：數據標注行業質量標準
圖表11：截至2022年中國數據標注行業標準體系建設（單位：項）
圖表12：截至2022年中國數據標注行業現行地方標準
圖表13：截至2022年中國數據標注行業現行企業標準
圖表14：截至2022年中國數據標注行業現行團體標準
圖表15：截至2022年中國數據標注行業即將實施標準
圖表16：2015-2022年國家人工智能數據標注產業相關政策規劃匯總
圖表17：《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》數據標注相關內容
圖表18：《新一代人工智能發展規劃》發展規劃
圖表19：《新一代人工智能發展規劃》數據標注相關內容
圖表20：《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018―2020年）》重點規劃內容
圖表21：《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018―2020年）》數據標注相關內容
圖表22：《“十四五”大數據產業發展規劃》重點規劃內容
圖表23：《“十四五”大數據產業發展規劃》數據標注相關內容
圖表24：2010-2022年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）
圖表25：2010-2022年中國第三產業增加值及增速（單位：萬億元，%）
圖表26：2010-2022年中國固定資產投資額（不含農戶）及增速（單位：萬億元，%）
圖表27：部分國際機構對2022年中國GDP增速的預測（單位：%）
圖表28：2022年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）
圖表29：2018-2021年中國GDP與數據標注行業市場規模相關性
圖表30：2018-2021年中國固定資產投資額與數據標注行業市場規模相關性
圖表31：2010-2021年中國人口規模及自然增長率（單位：萬人，‰）
圖表32：2010-2021年中國人口年齡結構（單位：%）
圖表33：2010-2021年中國城鎮人口規模及城鎮化率（單位：萬人，%）
圖表34：2010-2022年中國居民人均可支配收入（單位：元）
圖表35：2010-2022年中國居民人均消費支出（單位：元）
圖表36：2013-2022年中國居民人均消費支出結構（單位：%）
圖表37：中國消費升級演進趨勢
圖表38：2021年中國消費者通過不同方式購物頻率情況（單位：%）
圖表39：2021年中國消費者不同品類商品購物方式選擇（單位：%）
圖表40：2021年中國消費者品牌忠誠度影響因素調查（單位：%）
圖表41：2021年中國消費者國內外品牌偏好調研（單位：%）
圖表42：數據標注基本流程示意圖
圖表43：部分常用的標注數據集
圖表44：商業的數據標注平臺和標注工具包含內容
圖表45：部分開源的數據標注工具
圖表46：數據標注質量的改善研發方向
圖表47：2010-2022年中國數據標注行業技術領域專利申請量（單位：件）
圖表48：2010-2022年中國數據標注行業技術領域專利公開量（單位：件）
圖表49：截至2022年8月中國數據標注技術領域專利申請人TOP10（單位：件）
圖表50：截至2022年8月中國數據標注技術領域熱門技術分類TOP10（單位：件）
圖表51：全球數據標注行業發展歷程
圖表52：2015-2021年世界及主要經濟體GDP同比增長率（單位：%）
圖表53：2022-2023年全球主要經濟體經濟增速預測（單位：%）
圖表54：近年來全球主要國家及地區人工智能相關戰略政策文件
圖表55：2018-2023年全球數字經濟產值占GDP比重及預測（單位：%）
圖表56：全球數字技術帶來的社會問題
圖表57：全球人工智能三個層次
圖表58：2019-2024年全球人工智能市場規模及預測（單位：億美元）
圖表59：全球人工智能企業TOP20（單位：家）
圖表60：2022全球AI百強榜單
圖表61：全球人工智能企業競爭格局分析
圖表62：全球人工智能行業發展趨勢分析
圖表63：2021年全球數據標注行業供給格局（單位：%）
圖表64：2016-2021年全球每年數據產生量及其增長情況（單位：ZB，%）
圖表65：2016-2021年全球數據標注處理容量空間測算（單位：EB）
圖表66：2016-2021年全球人工智能企業數量（單位：家）
圖表67：2016-2021年全球數據標注行業市場規模（單位：億美元，%）
圖表68：2016-2021年全球數據標注工具市場規模（單位：億美元，%）
圖表69：2021年全球數據標注行業市場規模區域分布（單位：%）
圖表70：2020年以來美國人工智能行業發展相關政策
圖表71：2016-2021年美國數據標注行業市場規模（單位：億美元，%）
圖表72：2022-2027年美國數據標注行業市場規模預測（單位：億美元，%）
圖表73：2020年以來歐洲地區人工智能行業發展相關政策
圖表74：2016-2021年歐洲數據標注行業市場規模（單位：億美元，%）
圖表75：2022-2027年歐洲數據標注行業市場規模預測（單位：億美元，%）
圖表76：印度目前人工智能行業發展重點
圖表77：2016-2021年印度數據標注行業市場規模（單位：億美元，%）
圖表78：2022-2027年印度數據標注行業市場規模預測（單位：億美元，%）
圖表79：2021年全球數據標注行業需求領域分布（單位：%）
圖表80：全球數據標注行業代表性企業業務對比
圖表81：2017-2021年Appen公司業績情況（單位：百萬美元）
圖表82：Appen公司在全球業務布局
圖表83：2021年Appen公司業務構成（單位：億美元，%）
圖表84：Appen公司智能標注工具賦能三個特定領域
圖表85：Appen公司智能標注工具介紹
圖表86：2020-2021年Appen公司中國地區收入情況（單位：百萬美元）
圖表87：2018-2021年Scale AI公司業績情況（單位：萬美元）
圖表88：2016-2021年Scale AI公司融資情況
圖表89：Scale AI公司投資情況
圖表90：Scale AI公司主要客戶
圖表91：Scale AI公司業務范圍
圖表92：Scale AI公司數據標注軟件優點
圖表93：Mindy Support公司代表客戶
圖表94：Mindy Support公司數據標注產品
圖表95：Mindy Support公司數據標注業務涉及的行業
圖表96：Mindy Support公司數據標注自動化技術應用
圖表97：INFOLKS公司所獲榮譽
圖表98：INFOLKS公司業務結構
圖表99：Infolks公司圖像標注技術
圖表100：Infolks公司數據標注業務主要客戶
圖表101：全球數據標注行業發展趨勢預判
圖表102：2022-2027年全球數據標注行業市場前景預測（單位：億美元，%）
圖表103：中國數據標注行業發展歷程
圖表104：中國數據標注行業市場特征
圖表105：中國數據標注行業參與者類型及代表企業
圖表106：2000-2022年中國數據標注行業歷年新注冊企業數量（單位：家）
圖表107：AI數據標注服務客戶定位
圖表108：AI數據標注服務在不同階段的核心需求
圖表109：2020年中國數據標注需求TOP5城市各類型標注占比情況（單位：%）
圖表110：2021年中國數據標注需求相關企業地區分布情況（單位：%）
圖表111：2019-2022年8月中國數據標注項目中標項目數量及規模情況（單位：個，萬元）
圖表112：2019-2022年8月單個數據標注中標項目價格走勢（單位：萬元）
圖表113：2019-2022年8月數據標注中標項目按金額規模分布情況（單位：%）
圖表114：中國數據標注行業需求趨勢
圖表115：2017-2020年海天瑞聲智能語音類訓練數據定制服務價格（單位：元/小時）
圖表116：星塵數據語音轉寫價格（單位：元/分鐘）
圖表117：2017-2020年海天瑞聲計算機視覺訓練數據定制服務平均售價（單位：萬元）
圖表118：星塵數據機器視覺價格（單位：元/個，元/條）
圖表119：2017-2020年海天瑞聲自然語言訓練數據定制服務平均售價（單位：萬元）
圖表120：星塵數據自然語言數據價格（單位：元/個，元/條）
